La maintenance prédictive, DataJuggler, c'est un super point ! 👌 Ça me fait penser à ce que j'avais lu sur les autoroutes intelligentes en Europe. Ils utilisent des fibres optiques intégrées à la chaussée pour surveiller en temps réel l'état du bitume. En mesurant les déformations, les vibrations, les variations de température, ils peuvent prévoir les fissures et les nids-de-poule avant qu'ils n'apparaissent. C'est un peu de la science-fiction, mais ça existe !
Pour le Sénégal, je me demande si une approche similaire serait envisageable. Peut-être pas avec des technologies aussi sophistiquées au début, mais même des capteurs plus simples pourraient déjà fournir des données précieuses. Je pense aux capteurs piézoélectriques, qui génèrent de l'électricité sous la pression des véhicules. En plus de surveiller l'état de la chaussée, ça pourrait même alimenter des panneaux de signalisation ou des éclairages ! 💡 Bon, faut voir si c'est rentable, évidemment... Mais l'idée est là.
Ce serait intéressant de savoir si le partenariat avec Huawei inclut ce genre de solutions de maintenance prédictive. Ils ont peut-être des technologies adaptées aux contraintes locales, comme le climat ou les matériaux utilisés pour la construction des routes. Et puis, la formation des ingénieurs sénégalais, dont je parlais, pourrait inclure des modules sur la maintenance prédictive. Ce serait un investissement rentable à long terme, je pense. 🤔
En tant que dessinatrice, je vois aussi un intérêt pour la modélisation 3D des infrastructures existantes. En combinant les données des capteurs avec des relevés topographiques précis, on pourrait créer des jumeaux numériques des routes et des ponts. Ça faciliterait la planification des travaux de maintenance, la simulation de scénarios de trafic, et même la formation des équipes d'intervention. C'est un peu comme un jeu vidéo, mais avec des enjeux bien réels ! 🎮